Масштабное использование цифровых технологий в электроэнергетической отрасли привело к значительным изменениям в подходах к системам управления электроприводами. Сегодня необходимо реализовывать новые принципы синтеза электроэнергетической инфраструктуры, которые бы учитывали возрастающие требования к точности регулирования электропривода и его энергоэффективности.

Современные исследования в данной сфере предполагают возможность совершенствования информационной подсистемы за счет внедрения систем управления на основе адаптивных алгоритмов, алгоритмов управления с нечеткой логикой, нейросетевых алгоритмов, методов машинного обучения. В свою очередь, потенциал развития энергетических систем и подсистем лежит в области исследований, связанных с разработкой распределенной энергетики, методов оптимального выбора электрооборудования, многоуровневых полупроводниковых преобразователей, методов повышения энергоэффективности систем электропривода посредством применения интеллектуальных алгоритмов управления.

Выпускники программы по окончании обучения обладают следующими компетенциями:

• проектируют сложные электронные системы
• выбирают оптимальные методы управления и средства теоретических и экспериментальных исследований;
• создают математические модели сложных электротехнических и энергетических систем;
• решают конструкторские задачи и находят компромиссные проектные решения.
• синтезируют системы распределенной энергетики;
• диагностируют исследуемые системы, умеют найти и устранить неисправности разрабатываемых устройств.

Компетенции наших студентов востребованы на предприятиях, связанных разработкой и эксплуатацией робототехнических и электроэнергетических систем в промышленности, транспорте, судостроении, энергетике. После выпуска магистры работают ведущими программистами, инженерами-разработчиками и инженерами-конструкторами, менеджерами и руководителями проектов.