Докладчик: Ольга Оськина
Аннотация:
В докладе рассмотрены особенности использования градиентного алгоритма оценивания для задачи идентификации параметров линейных регрессионных моделей. Представлена суть работы алгоритма и области его применения. В частности рассмотрено условие неисчезающего возбуждения и примеры сигналов, соответствующих данному условию, а также примеры использования метода градиентного спуска на сигналах удовлетворяющих и неудовлетворяющих условиям незатухающего возбуждения. Представлено объяснение требования наличия n/2 гармоник в спектре входного сигнала для возможности точной идентификации параметров регрессионных моделей.
Дата: 14 октября
Время: 12:00-13:00
Подключиться к конференции Zoom https://itmo.zoom.us/j/81626235303?pwd=dDZUY2lZa3k5eWs4K1BIRzRRU25UQT09
Идентификатор конференции: 816 2623 5303
Код доступа: 959398
Запись семинара: будет доступна позже
Замена MatLab? Есть!!!
Engee - российская платформа для научных вычислений и моделирования.
Прими участие в Программе раннего доступа и протестируй Engee в рамках действующей…
09.04.2024
ПодробнееВремя прокачать свой интеллект: 15 и 16 апреля для студентов ИТМО пройдёт хакатон от VK Образования и Одноклассников.
Ваша задача на эти два дня — поработать с сетью в Android и…
14.04.2023
ПодробнееМы рады пригласить к нам в гости — на экскурсию по лабораториям ИТМО.
Еще есть места!
Мы покажем 3 лаборатории робототехники, лабораторию высокотехнологичной химии и лабораторию…
14.04.2023
ПодробнееЗимняя школа робототехники — легендарный онлайн-курс от факультета систем управления и робототехники ИТМО, дающий право поступления в магистратуру без экзаменов!
Даты проведения:…
13.01.2023
Подробнее.png "Замена MatLab? Есть!!! Приглашаем на презентацию платформы Engee.")
